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使用全功能的anaconda，可以用conda控制同包环境，同时装py27和py35两个版本。
conda info -e
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本conda create -n env_name python=2.7# 同时安装必要的包conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_nameactivate env_name#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境deactivate env_name
conda remove -n env_name --all
activate env_nameconda install pandas# 安装anaconda发行版中所有的包conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
conda list# 指定查看某环境下安装的packageconda list -n env_name
conda search pyqtgraph
conda update numpyconda update anaconda
conda remove numpy
vnpy在window系统下使用的python版本和package都是32位的，但除非下载anaconda时就下载32位版本，
现在大多数系统都是64位了吧，我装的也是64位，那么用conda安装时默认64位，stackoverflow了发现解
决方案，安装前设置使用32位：
# 设置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1conda create -n env_name python=2.7conda install numpy pandas# 切回系统默认set CONDA_FORCE_32BIT=
国内连外网速度较慢，于是看了下conda有没有国内的镜像。然后真找到了一个
清华大学TUNA镜像
网站有添加方法
# 需要去掉网址的引号conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
如果命令行方法添加不上，可以在用户目录下的.condarc中添加：
如果没有该文件可以直接创建，Windows为C://Users/username/.condarc，Linux/Mac为~/.condarc
结果如下：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaultsshow_channel_urls: yes
转载地址：http://yrimi.baihongyu.com/